INFORMACIÓN

WHAT IS IT?
Este modelo demuestra una dependencia sensible de las condiciones iniciales en el mapa logístico,
x {t + 1} = R x {t} (1 – x {t}). Esta sensibilidad se ve cuando R se encuentra en el régimen caótico.

HOW IT WORKS
Este modelo es muy similar a LogisticMap.nlogo. La única diferencia es que existe una segunda serie de
tiempo (x {t}, x {t + 1}), con su propia condición inicial. Vemos la primera serie temporal en rojo y la
segunda en azul. Al establecer que R esté en el régimen caótico y las dos condiciones iniciales (x {0} y
x ‘{0}) estén muy cerca una de la otra (pero no exactamente iguales).
Se puede ver cómo una diferencia muy pequeña en la condición inicial puede producir diferencias muy
grandes y difíciles de predecir en el comportamiento de los sistemas.

HOW TO USE IT
Utilice los controles deslizantes para configurar R y x_{0} y x’_{0}.
Haga clic en «setup» para dibujar los ejes y la parábola que representan la función f (x) = Rx(1 – x).
Haga clic en «step» o «go» para hacer iteraciones sucesivas del mapa logístico.