INFORMACIÓN
WHAT IS IT?
Este modelo calcula el contenido de información de Shannon de un conjunto de lanzamientos de moneda.
El contenido de información de Shannon generalmente se expresa por el número promedio de bits necesarios para almacenar o comunicar un símbolo en un mensaje. Este contenido de información cuantifica la incertidumbre involucrada en la predicción del valor de un evento futuro (o variable aleatoria). Por ejemplo, la capacidad de adivinar correctamente el resultado de un lanzamiento de moneda justo (uno con dos resultados igualmente probables) proporciona menos información (menor entropía, menos sorprendente) que especificar el resultado de un lanzamiento de un dado (seis resultados igualmente probables). Con este método podemos medir con precisión este «valor sorpresa» en diferentes contextos.
HOW IT WORKS
Puede lanzar una moneda justa (probabilidad de que salga cara = 1/2) o una moneda sesgada (probabilidad de que salga cara mediante un control deslizante). Lanza la moneda varias veces para obtener varias muestras y luego haz clic en «Calcular contenido de información».
Referencias y lecturas complementarias
1.- En el código se declara la extensión Table. La descripción (en inglés) puede verse en NetLogo Table Extension.
